브랜드: ABB설명: 아날로그 입력 모듈조건: 새로운인증서: COO 테스트 보고서 보증서보증: 1년재고 수량: 7지불 기간: T/T배송 포트: 심천ABB TPSG4AI는 고급 감지 및 데이터 수집, 강력한 통신, 컴퓨팅 및 처리 기능을 갖춘 아날로그 입력 모듈입니다.
제조 |
씨줄 |
모델 번호: |
TPSG4AI |
주문 숫자 |
1KHL015623R0001 |
목록 |
VFD 예비품 |
국가 기원 |
스웨덴 |
HS 코드: |
7326909000 |
차원 |
6*33.5*15CM |
포장 차원 |
8*36*18CM |
무게 |
1.56kg |
ABB TPSG4AI는 다양한 기능과 용도로 산업 자동화 분야에서 선도적인 위치에 있습니다.
기능
1. 고급 감지 및 데이터 수집: TPS G4AI는 고정밀 센서를 탑재해 가공, 제조 등 자동화된 생산공정에서 온도, 압력, 유량, 환경, 전압 등 산업자동화 공정의 다양한 매개변수 데이터를 정확하게 수집할 수 있다. 대부분의 장비 작동과 작업 프로세스 상황을 실시간으로 추적할 수 있으며, 사용자가 생산 계획 및 프로세스를 개선하는 데 도움을 주고, 전체 생산 프로세스를 세련된 방식으로 관리하는 데 도움을 줍니다.
2. 강력한 커뮤니케이션 능력: 이 ABB TPS G4AI는 Modbus, Profibus, Modbus-RTU, Modbus-ASCII, Modbus-TCP, PROFIBUS-DPV0, PROFINET-IO 및 기타 통신 프로토콜과 더 많은 필드 버스에 완벽하게 적응할 수 있으며 다양한 통신 연결과 완벽하게 호환될 수 있습니다. 프로그래밍 가능한 자동화 컨트롤러, 분산 제어 시스템, 인간-기계 인터페이스, 지능형 산업 제어 터미널 등이 있습니다.
3. 고성능 컴퓨팅 파워 및 처리 능력: TPS G4AI는 강력한 컴퓨팅 파워를 갖춘 고성능, 첨단 자동화 프로세서를 탑재하고 있습니다. 센서가 감지하고 수집한 대량의 다양한 매개변수 데이터를 신속하게 처리 및 분석하고, 데이터 필터링, 추세 분석, 경보 예측 등을 신속하게 완료하여 장비 처리를 더 빠르고 효율적으로 만듭니다.
4. 유연한 구성 사용자 정의: 장비는 다양한 개인 요구 사항을 충족하기 위해 공장 구성 및 현장 수정과 같은 다양한 구성 방법을 제공합니다. 다양한 응용 분야의 고정밀 센서에 최적화된 구성 솔루션을 사용자에게 제공합니다. 사용자는 디스플레이 인터페이스의 프롬프트에 따라 매개변수를 설정하거나 필요한 필드에 따라 매개변수를 정의할 수 있습니다. 또한 특정 환경에서 측정된 값을 전송하고, 개인화된 일치 성능을 개선하고, 애플리케이션을 더욱 편리하게 만드는 데 사용할 수 있는 다양한 옵션 센서 인터페이스가 있습니다. TPS G4AI는 고품질 부품과 첨단 제조 공정으로 제조되어 열악한 환경에서도 안정적인 작동을 보장합니다. 간섭 방지 능력이 뛰어나고 고온, 진동, 전자기 간섭 환경에서 안정적이고 정확하게 작동하며 수명이 길다. 이를 통해 생산 유지 관리 및 가동 중지 시간 비용을 줄입니다.
산업 공정 제어에 적용
TPS G4AI는 화학, 석유화학, 야금 공정 등 다양한 산업 공정의 공정 제어 및 최적화에 사용될 수 있습니다. 프로세스 매개변수를 지속적으로 모니터링 및 분석하고 흐름, 공급, 밸브 스위치 등을 직접 조정하여 프로세스 안정성과 제품 품질 보증을 보장합니다. 예를 들어, 화학 반응 중에 반응기의 온도와 압력을 직접 모니터링할 수 있습니다. 온도와 압력이 비정상이면 공급 속도와 가열 전력을 즉시 조정하여 최상의 반응 상태를 얻을 수 있습니다.
장비 모니터링 및 결함 진단
TPS G4AI는 모터, 펌프, 압축기 등 산업용 장비를 모니터링하고 진단할 수도 있습니다. 장비 운전 데이터를 수집하고, 진동, 소음, 온도 변화를 분석 및 찾아내며, 장비 결함을 사전에 발견합니다. 결함이 발생하면 신속하게 경보 신호가 발생하고 진단 정보가 제공되어 즉시 효과적인 유지 관리를 수행하여 장비 손상 및 생산 라인 중단을 방지할 수 있습니다.
스마트제조 및 산업사물인터넷 참여
스마트 제조 개념이 지속적으로 심화되고 산업용 사물 인터넷이 지속적으로 대중화 및 발전함에 따라 TPS G4AI의 디지털화 및 네트워킹은 제조의 디지털화 및 네트워킹에서 해결해야 할 첫 번째 단계입니다. 다양한 생산 링크와 장비에서 데이터를 수집하고 네트워크를 통해 클라우드 플랫폼과 기업 관리 시스템에 업로드할 수 있습니다. 기업은 생산 프로세스를 원격으로 모니터링, 관리 및 제어할 수 있습니다.