브랜드: 슈나이더설명:아날로그 입력 모듈 Modicon Quantum - 8 I 다중 범위조건: 새로운인증서: COO 테스트 보고서 보증서보증:1년재고 수량:12지불 기간:T/T배송 포트:심천Schneider 140ACI03000은 빠른 샘플링 속도를 통해 아날로그 입력 신호의 변화를 실시간으로 모니터링하고 적시에 응답하여 적시에 데이터를 캡처 및 처리하고 산업 프로세스의 정확한 제어와 효율적인 의사 결정을 실현합니다.
제조 |
슈나이더 |
모델 번호 |
140ACI03000 |
주문번호 |
140ACI03000 |
목록 |
소량 |
원산지 |
프랑스 |
HS코드 |
8517795000 |
차원 |
5*10*21CM |
포장 치수 |
8*13*24cm |
무게 |
0.6kg |
사양
채널 수:8개의 차동 아날로그 입력 채널.
입력 유형:1-5VDC 또는 4-20mA 신호로 구성할 수 있습니다.
입력 임피던스:전류 모드에서 250Ω±0.01%, 전압 모드에서 >20MΩ.
절대 최대 입력:50VDC, 25mA.
아날로그 입력 해상도:12비트.
선형 범위:1-5V, 4-20mA.
절대 오류:FS의 ±0.05, FS의 ±0.1.
선형성 오류:±0.04.
온도에 따른 정확도의 변화:FS의 ±0.0025%/°C, FS의 <= ±0.005%/°C.
공통 모드 거부 비율:>-72dB
업데이트 시간:5초
버스 전류 요구 사항:240mA.
전력 소비:2W.
작동 온도 범위:0~60°C.
보관 온도 범위:-40~85°C.
채널 간 격리:30VDC.
특징
전압 모드에서 전류 단선 감지 및 저전압 감지:현재 모드의 Schneider 140ACI03000은 연결 끊김 오류를 감지할 수 있습니다. 전압 모드는 저전압 상태를 감지하여 신호 전송 프로세스의 이상을 적시에 인식하고 라인 오류 또는 전원 문제로 인한 데이터 오류 또는 시스템 오류를 방지할 수 있습니다.
고정밀 측정:Schneider 140ACI03000에는 아날로그 신호를 정확하게 평가하는 고해상도 ADC가 장착되어 있습니다. 입력 신호의 약간의 변화도 충실하게 포착되어 자동화 시스템에 효과적으로 통합됩니다. 측정 정확도는 12비트에 달하며 이를 통해 시스템에 정확하고 확실한 지원을 제공할 수 있습니다.
진단 기능:Schneider 140ACI03000은 원격으로 액세스할 때 모듈의 상태와 상태를 신속하게 나타내는 풍부한 진단 정보를 제공하여 시기적절한 문제 해결, 예방적 유지 관리, 시스템 최적화를 지원하고 시스템 안정성과 유지 관리성을 향상시킵니다.
애플리케이션
회화 워크숍:Schneider 140ACI03000은 도장실에서 온도, 습도, 페인트 흐름 등의 매개변수를 고려하여 사용할 수 있습니다. Schneider 140ACI03000은 에어컨 시스템을 제어하고 이전 데이터 세트를 기반으로 자동으로 도장 장비를 준비하여 도장 효과 및 환경 조건에 관한 프로세스 요구 사항을 충족하고 거부율을 줄일 수 있습니다.
조립 워크샵:Schneider 140ACI03000을 사용하면 조립 라인에서 특정 도구의 토크, 압력 및 기타 값을 조임 도구의 토크 값으로 모니터링할 수 있습니다. 눈에 띄는 수치로 허용 범위를 초과하는 경우 시스템은 즉시 경보를 울립니다. 따라서 생산 신뢰성과 안전성을 향상시키면서 제대로 실행되지 않은 조립으로 인한 제품 품질 문제를 방지할 수 있습니다. Schneider 140ACI03000 장치는 베이킹 오븐에서 온도 및 습도와 같은 아날로그 신호를 수집하는 동시에 전체 베이킹 프로세스를 정확하게 모니터링하여 이 두 가지 양의 프로세스 곡선을 제어할 수 있습니다. 이는 빵, 케이크 등 제품의 품질에 안정성과 일관성을 부여합니다. 또한 생산 제어의 자동화된 조정 모드에서 컨베이어 벨트 속도와 같은 일부 매개변수를 모니터링합니다.
전력 모니터링:공장의 배전실이나 변전소에서 Schneider 140ACI03000은 전압 변압기, 변류기 및 모든 필수 장비와 상호 연결됩니다. 전력 시스템의 전압, 전류 및 전력의 아날로그 신호는 Schneider 140ACI03000을 통해 수집됩니다. 이러한 신호는 전력 시스템의 인덕턴스와 커패시턴스를 결합하여 온라인 모니터링 및 분석에 적합하게 만들어 만족스러운 전력 매개변수를 실현합니다. 이는 결국 기업이 적절한 전력 자원 할당을 지정하고 에너지 소비를 줄이며 에너지 효율성 활용도를 높이는 데 도움이 됩니다.